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项目简介

围绕生猪产业“猪周期”带来的价格波动、养殖决策困难和数据分散等问题，构建覆盖数据治理、价格预测与养殖决策的一体化系统。

核心工作

构建产业数据库，整合清洗部委数据、官方直报数据与一线调研数据，覆盖存栏、价格、成本等核心指标。

研发多变量长周期价格预测模型，1–7天价格预测准确率稳定在98%以上，14–28天预测准确率超过90%。

构建养殖运筹决策模型，为养殖企业输出补栏、育肥、出栏等可执行建议。

项目成果

平台已在国家级生猪大数据中心上线，服务产业用户超过2万人，为合作企业带来近3000万元利润增额。

"},{"id":"1skzvzw","name":"NIC线上之家","meta":"校园数字化 / 项目负责人","role":"国家级大创项目 · 结项优秀 · 2022.10–2024.03","tags":["敏捷开发","微信小程序","社团管理","产品设计","流程数字化"],"body":"

项目简介

基于敏捷开发方法，负责学生社团信息化平台“NIC线上之家”的整体设计、开发与上线。

核心工作

组织团队完成微信小程序的产品设计与功能开发。

围绕学生社团管理需求，梳理社团活动、成员管理与信息发布等业务流程。

推动平台上线，实现学生社团管理流程的线上化应用。

项目成果

项目获国家级大学生创新创业训练计划结项优秀。

"},{"id":"irj8hw7","name":"IDASH国际隐私设计大赛","meta":"算法竞赛 / 学生第一","role":"国际二等奖 · 位次第三 · 2023.06–2023.09","tags":["隐私计算","算法优化","AUC","性能优化","国际竞赛"],"body":"

项目简介

参与IDASH国际隐私设计大赛，围绕隐私保护场景开展算法设计与性能优化。

核心工作

协助指导老师设计并优化明文算法。

针对算法运行效率与分类效果进行实验分析和参数优化。

项目成果

最终实现明文算法运行时间3秒以内、AUC=1。

团队获得IDASH国际隐私设计大赛国际二等奖，比赛位次第三，个人为学生第一。

"}],"tagline":"数据治理 · 预测建模 · 智能决策","awards":["挑战杯省特等奖","IDASH国际二等奖","美国大学生数学建模大赛H奖","大创结项优秀"],"footer":"Python · 时间序列预测 · 运筹优化 · 多模态学习 · 产业数字化"},{"id":"3glketa","title":"学术成果","items":[{"id":"5zrzo05","name":"Multimodal Stock Prediction Adversarial Attack","meta":"Applied Soft Computing / JCR一区","role":"第一作者 · Major Revision","tags":["多模态预测","大语言模型","对抗攻击","金融时间序列"],"body":"

QIAO Shenghao, DENG Shiming, SU Ruixian, ZHANG Xinze, LAI Xin.

Exploring the Vulnerability of Multimodal Stock Movement Prediction: A Large Language Model-Informed Adversarial Attack Method.

Applied Soft Computing. Major Revision.

第一作者。

研究多模态股票走势预测模型的脆弱性，探索由大语言模型驱动的对抗攻击方法。

"},{"id":"78toh6t","name":"ViDSum-TSF","meta":"Journal of Systems Architecture / JCR一区","role":"第三作者 · Major Re